LLM의 이미지 언어 이해는 문자 언어에 비해 뒤쳐지는 편이다. 예술 작품을 재현하는 이미지는 사용하기가 힘들다. 현대미술보다 고전 미술의 경우 더욱 어렵다. 왜냐하면 현대 미술의 경우, 그래도 작품에 대한 설명을 위한 일러스트레이션으로 이미지를 생성하는 경우, 그것을 쓸 수 있다. 고전 회화의 경우, 너무 '잘' 만들어서 이러한 경계를 무너뜨려버리는 경우가 많이 생긴다. 다음의 NotebookLM이 생성한 벨라스케스의 작품에 대한 이미지가 좋은 예이다.
| NotebookLM이 재현한 이미지 | 벨라스케스의 그림 |
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그림 정보는 다음 페이지 참고 :
2026.05.02 - [예술] - 다니엘 아라스의 벨라스케스의 시녀들 해석과 작품 이미지 모음
다니엘 아라스의 벨라스케스의 시녀들 해석과 작품 이미지 모음
다니엘 아라스는 벨라스케스의 유명한 회화 『시녀들』을 역사적 접근과 이론적 접근을 교차시키며 분석한다. 그는 미셸 푸코의 철학적 해석이 시대착오적인 면이 있음에도 불구하고 작품의
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생성된 이미지가 우스꽝스러운 경우가 많다. 생성 이미지가 원본 이미지와 거의 비슷하면서 살짝 다를 때는 소름이 돋기도 한다. 이와같은 경우, 다시 만들거나, 포토샵으로 원래 그림 이미지를 덧씌우거나, 사용을 포기한다.
아무튼 지금은 LLM으로 가공한 글이나, 음성, 이미지 중 쓸 수 있는 자료는 3분의 1도 되기 힘든 것 같다. 그래서 이와같은 자료 제작에 인간의 손길이 많이 가게 된다. 하지만 이 상황도 곧 달라질 것이라고 생각한다. 지금은 과도기 이지만, AI기업들이 이 영역, 교육 분야 마저 가져가게 될 것 같다.
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